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期待推进人工智能有序发展的中国智慧

□周子勋

人工智能正向全球经济体系注入一种新的“生产要素”，催生一场技术变革(5)渗透性、产业变革。重塑全球竞争格局。人工智能也正在从多个方面支撑传统制造向智能制造迈进。这也有可能带来突发的、意想不到的局面。要处理好人工智能在法律、安全、就业、道德伦理和政府治理等方面提出的新课题，需要各国深化合作，共同探讨。而应对人工智能发展向全球治理提出的新挑战，也在倒逼我们提前布局，为全球治理贡献中国智慧，并更好地掌握发展主动权。

中国一南一北两地本周举行了两场世界级盛会：一场是在上海以“人工智能赋能新时代”为主题的2018世界人工智能大会。另一场是在天津以“在第四次工业革命中打造创新型社会”为主题的世界经济论坛第12届新领军者年会（本年度夏季达沃斯论坛）。两场盛会都汇集了全球人工智能（ai）领域最具影响力济南新时期试金仪器有限公司对实验机每种型号的技术知识我们这里都有的科学家和企业家，以及相关政府领导人，他们围绕人工智能领域的技术前沿、产业趋势和热点问题展开了世界顶尖对话。

从某种意义上说，人工智能正催生一场技术变革、产业变革。从机器人到智能金融、智能医疗、智能安防、传真纸智能教育、智慧城市、搜索引擎、计算机视觉、语义识别、自动驾驶等，人工智能已在经济社会等诸多方面得到了广泛应用。已有充分的依据可以说，人工智能是“第四次工业革命”的引擎。放眼全球，各国均针型阀在积极布局人工智能发展战略。

人工智能将给世界带来巨变，在经济上，向全球经济体系注入一种新的“生产要素”。人工智能的发展大致可归到“科技”的要素范畴，但高度涉及从而实现对材料力学性能的整体控制“信息”要素，而且人工智能的发展和应用，完全可能部分形成企业家才能，甚至替代部分企业家管理。因此有专家说，人工智能可被视为一种提升生产效率的新生产要素。

美国是人工智能产业的核心发源地之一。美国人工智能企业从1991年开始创建，历经1991年至1997年的萌芽期，1998年至2004年的发展期，在2005年至2013年进入高速成长期，至今进入平稳发展期。我国ai产业1996年开始起步，2003年进入发展期，2008年至今进入高速成长期。据高德纳（gartner）集团和中国信息通信研究院联合编制的 《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》，对比全球各国人工智能专利数量，中国、美国和日本位列前三，中国已成为ai领域专利申请量最高的国家。排钻今年上半年全球共监测到4998家人工智能企业，美国以2039家位列第一，中国（不包括港澳台地区）以1040家位居第二，之后依次是英国392家、加拿大287家、印度152家。北京是全球人工智能企业数量最多的城市，有 412家；上海位列第四，有211家。我国人工智能领域的风险投融资占全球60%，成为全球最“吸金”的国家。

据gartner最新预测，2018年全球人工智能市场规模将高达1.2万亿美元，2022年人工智能驱动的商业价值将高达3.9万亿美元。而2017年我国人工智能市场规模为152.1亿元，同比增长51.2%，预计2018年我国人工智能市场规模将达238.2亿元。工业和信息化部总工程师张峰估计，到2020年，我国人工智能核心产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模将逾万亿元。

而比较ai的发展历程和深度学习算法、移动互联产生足够的大数据、芯片计算能力大幅提升三大核心要素，我国人工智能发展与美国还有显著差距。但在国家政策和资本推动下，差距正在缩小。创投分析机构cb insights的2017年人工智能趋势报告显示，全球ai资金，我国新创企业拿到了48%，而美国为38%。以安防领域为例，2017年中国有34家人工智能公司拿到融资，其中有4家估值接近或超过10亿美元。据另一项统计，2017年全球人工智能和机器学习领域共获得风险投资超过108亿美元，相比2016年增长近一倍。2017年，国内外5起融资最高的事件中，中国企业占4家。a股市场上，34只人工智能概念股上半年业绩整体表现优异，其中营业收入同比增长的有28只，增幅超过30%的有12只。

今年以来，全国大部分省市从各自实际出发，纷纷出台人工智能产业的发展战略和目标。我国人工智能产业政策体系已基本建成并在日趋完善之中。比如北京制定的目标是，到2020年将培育形成10家行业领军企业、10个研发创新总部，实施10个工业机器人重大应用项目；到2025年形成全球领先的机器人技术协同创新体系，基本建成全球领先的机器人创新应用基地。上海推出了22条人工智能新政，重点聚焦人才、数据、资本。目前上海人工智能相关产业规模达700亿元，已形成了较成熟的产业技术和商业模式。广东各地陆续出台了《人工智能深圳宣言》、《人工智能广州共识》，在人才、土地、财政等方面给予智能产业倾斜政策。

人工智能有可能成为影响国家竞争力的变革性技术，甚至重塑全球竞争格局，这种颠覆性也有可能带来突发的、意想不到的局面。这也引发世人的担忧。以普林斯顿大学计算机科学教授爱德华·费尔顿为代表的专家就认为，人工智能将引发两个经济风险：其一，工人具备的技能与未来工厂所需要的技能可能不匹配，在未来人工智能大量应用的社会，将会出现“闲人”阶层。其二，通过增加资本所有者和某些高级技工的回报，ai可能加剧经济不平等性，有可能使已存在的国家间数据和技术鸿沟最终转变成发展鸿沟。为此，已有学者提出构建可靠的人工智能应用体系，通过法律的系统性调整确保人工智能在可控的范围内有序发展。

乐观的分析家们始终将人工智能视为发挥“科技向善”功能的领域，相信通过人工智能与法治的结合，能创造出更高效的产业，给人们提供更加美好的生活。比如，人工智能的一个重要的发展方向，是成为人类的“守卫天使”。除了实时监测分析城市运行，赋能数据备份：测试各行各业加速发展，人工智能更能够帮助完成地震、海啸、交通事故等等灾难或伤害的预测。因而，换个角度观察，人工智能正在从多个方面支撑传统制造向智能制造迈进，而要处理好人工智能在法律、安全、就业、道德伦理和政府治理等方面提出的新课题，需要各国深化合作，共同探讨。如此看来，应对人工智能发展向全球治理提出的新挑战，也在倒逼我们提前布局，为全球治理贡献中国智慧，并更好地掌握发展主动权。

（作者系资深宏观经济评论人）